1. 在加拉帕戈斯群岛上数动物

    加拉帕戈斯群岛是地处赤道上一个离大陆一千公里的火山群岛,地貌独特,物种丰富。当地民风淳朴,路不拾遗,小镇上单车都不用上锁。 整个群岛东南角到西北角岛的年纪逐渐变得越来越年轻。现在西北角上的Isla Wolf还有活跃的火山。1978年被列入世界自然遗产名录。 达尔文26岁的时候乘坐轮船Beagles[1]环球旅行的过程中在这个岛上面待了五个星期,收集许多动植物标本。29年之后他综合岛上的经历,结合后来对藤壶(Barnacles)和鸽子的研究提出了著名的进化论。 现代达尔文 群岛上每个岛屿的生物都非常独特,在一个地点看到的动物并不一定在另一个地点出现。安排行程的时候要注意留足时间。这里只是管中窥豹,把这些岛的一部分特点介绍给大家。 先来个地图定个位 From Wikipedia Isla Genovesa 推荐指数:5星 群鸟之岛,无人居住。在沙滩上,树林中比比皆是的鸟巢和如绒毛玩具般的幼鸟时刻提醒着游客们这里是海鸟们的家,人类只是过客。 生物:红足鲣鸟(red footed boobies),纳兹卡鲣鸟(nazcar boobies),军舰鸟(frigate),短耳猫头鹰(short-eared owl)。 Isla…

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  2. Gastronomía del Lima

    When most people mention gastronomical experiences in Peru, they think of the exotic animals to this mysterious Inca kingdom: guinea pig, alpaca, llama. But aside from chasing obscurity, if you also care about the taste, you shouldn't miss these layman's delicacy that surprise you from the street corner next to…

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  3. 什么样的人才坐得起美国的救援直升机

    在美国待了一段时间的人都会听过各种令人发指的救护车账单。在三藩市的2010年一个公开文档里面显示救火队的基本生命维持运输一次收费最低是$1642. 美国2012年由政府提供的调查报告显示美国救护车收费中间值在 $429。以此类推,如果你在美国经常参加户外活动的话,关键时刻需要直升机救援的时候,需要拼尽全力避免那对心灵和钱包实施双重扼杀的账单吗? 先来看几个直升机救援的例子。 两个人在一个国家公园里面攀岩。一条很简单的多组路线,结果因为自己对时间的把握失误,爬到天黑了还没有完。两人翻过自己背包里里外外,都没有找到头灯,当时就慌了神。如果晚上在墙上面挂一夜,岂不是要被风吹成人肉干。还好公园里面有手机信号,一个电话叫来了直升机,直升机看了看,说“没事,我们今天晚上没有娱乐活动,就用直升机给你们照灯,继续爬吧”。在探照灯的强力照射之下,半个小时之后这两个人就爬到了顶。这次探照灯服务是免费的。 2016年一月,一个63岁的老太在加州优胜美地国家公园的内华达瀑布旁边一个结了冰的光滑路面上行走,一跤摔了3米(10英尺),把几根脊椎摔断了。结果美国本土都没有扶老人作战队,也没有扶老人险,实在不能对这个老人进行安全拆除。老人被公园工作人员发现,并没有危及生命,但因为天色已晚,无法实施直升机运送,公园的人就给她一个睡袋,一些阵痛药物,让她在零下摄氏度的冰天雪地里面睡到第二天早上才由加州高速公路管理处的直升机来把她调去医院。老人并没有为直升机花钱。 一个加州救火队员在抢救森林大火的时候被烧倒的一棵碗口粗的树干直接砸在了头上。他站起来拍拍胸脯说我是打不死的八路军。当时就晕过去了。旁人见状赶快叫来救护车,…


  4. 让神经网络会做唐诗

    黑云知旧柳,时日万年春 杨柳秋云雪,光微欲满霜 相随无寂寞,出国自曾之 不是诸侯客,今朝忆白头 今年早些时候,受到Karpathy的《不可思议的神经网络》启发,我训练出了一个能做近体唐诗的神经网络。具体效果如何请各位看官移步到这个展示页面上面来自行鉴赏。代码已经放在Github上面。 神经网络(Neural Network)最近被吹捧的很厉害。各大公司们觉得好像找到了一个解决无数问题的方法,学术界觉得找到了一个能让自己论文数量翻倍的利器。它目前应用在图像和语言方面的效果非常好,原因有两个: 传统的机器学习方法都是建立在统计的基础上,但是当数据与数据之间的关系难以用统计来描述的时候传统方法就无能为力了。 传统的机器学习很多时候需要专家的知识来挑选特征(feature),特征的好坏跟学习成果有很大的关系。 但是很多时候程序员们并不是绘画、语言学、古典文学或者X光片诊断专家,挑出来的特征效果往往不好。往往就算是专家,因为人的学习过程跟程序的学习过程不同,可能同样的特征还是没有用。 神经网络的厉害之处就在于它克服了以上两个难点。一是神经网络里面每一个神经元都有非线性的公式,有办法抓取复杂的难以用数学公式描述的关系。二是最近几年大家经常在媒体上面见到的一些做语音识别,图像识别的网络,它们训练的时候都是原始数据输入,到结果直接输出的模型(End to End)。对于程序员来说这是一个福音,因为他们现在并不需要在某个领域成为专家就能做一些非常好玩实用的程序。就拿这个作诗的模型作为例子。我以前中学的时候成天语文不及格,一度以为自己再接着写作文就要给中国文学丢脸了。…

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  5. Cafe with working WIFI in Manhattan

    This is just a short list of cafes that has wifi fast enough to work. Yelp's list didn't really help because there was a lot of false information. Starbucks generally works, though if you actually want decent coffee that's not over roasted and blend, you should check out these alternatives.…


  6. Adventures with the Dessert Towers

    An (Unpleasant) Encounter with Calcite Calcite is a carbonate mineral and the most stable polymorph of calcium carbonate (CaCO3). The other polymorphs are the minerals aragonite and vaterite. Aragonite will change to calcite at 380–470 °C, and vaterite is even less stable. Wikipedia Before going to Castleton Tower in…

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  7. Neural Art Video - Yangshuo

    Inspired by A Neural Algorthm of Artistic Style, I made a video style adaption from a drone aerial of Yangshuo, Guilin. Looking at my hometown through the lens of artist is a pleasant experience. (If you are in China 墙内请戳优酷) Some of the higher layer neural network from the original…

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  8. One Gram At A Time

    I never imagined there would be such a big roof that could be climbed. 100 meters of fresh air licks your feet while you are moving on across a blank wall sparingly dotted with crystal edges. Like the splashes on the mirror while you are washing hands in the bathroom,…

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